Área de la Empresa | Telecomunicaciones |
Cargo Solicitado | Otros empleos |
Puestos Vacantes | 1 |
Tipo de Contratación | Tiempo completo |
Nivel de Experiencia | Sin experiencia |
Salario máximo (USD) | |
Salario minimo (USD) | 0 |
Vehículo | Indiferente |
País | Panamá |
Departamento | Otro |
Resumen
El Gerente de Analítica Comercial liderará la estrategia analítica, asegurando la entrega de soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones comerciales. Este rol es clave para la alineación de iniciativas analíticas con los objetivos estratégicos de áreas como marketing, experiencia, ventas y retención. Además, supervisará un equipo y coordinará proyectos multidisciplinarios para maximizar el impacto de las soluciones analíticas en los KPIs del negocio.
Responsabilidades
- Liderar la priorización y ejecución del backlog de iniciativas de analítica comercial en alineación con las prioridades estratégicas.
- Supervisar el diseño, desarrollo y validación de modelos analíticos avanzados y soluciones predictivas.
- Garantizar la calidad y relevancia de las herramientas y modelos analíticos implementados.
- Monitorear y reportar el impacto de las soluciones analíticas en los indicadores clave del negocio, identificando oportunidades de mejora continua.
- Coordinar y motivar a equipos multifuncionales, asegurando una colaboración efectiva entre áreas técnicas y comerciales.
Calificaciones
- Experiencia:
- Mínimo 5 años en roles de análisis comercial, con al menos 2 años liderando equipos de analítica.
- Experiencia en el sector telecomunicaciones o industrias afines es altamente valorada.
- Conocimientos técnicos:
- Dominio avanzado de herramientas analíticas como AWS, SQL, Power BI, Python, y técnicas de modelado predictivo.
- Amplia experiencia en la interpretación de datos complejos para generar insights estratégicos.
- Habilidades:
- Liderazgo y gestión de equipos de alto rendimiento.
- Capacidad para influir y negociar con stakeholders de diferentes niveles jerárquicos.
- Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
- Formación académica: Grado en Ingeniería, Estadística, Economía o áreas relacionadas. Estudios de posgrado en analítica, negocios o tecnología son un plus.
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